Mikä on growth engineering ja mitä growth engineer tekee

#Mikä on growth engineering ja mitä growth engineer tekee?

Growth engineering on kehittynyt omaksi erikoisalakseen kasvutiimien sisällä. Growth engineerit ovat kehittäjiä, jotka ymmärtävät kasvustrategiaa ja osaavat rakentaa sen vaatimia teknisiä ratkaisuja.

#Growth engineer vs. tavallinen kehittäjä

#Growth engineerin vastuualueet

#1. Kokeilu-infrastruktuuri

• A/B-testauksen tekninen toteutus
• Feature flag -järjestelmät
• Kokeilu-dashboardit
• Statistiikkatyökalut

#2. Analytiikka ja tracking

• Event tracking -implementointi
• Data pipeline -kehitys
• Custom-raportit ja dashboardit
• Datan laadun varmistaminen

#3. Aktivointi ja onboarding

• Onboarding-flowt
• Tooltip-järjestelmät
• Progress-indikaattorit
• Personoidut polut

#4. Viraalit ja referralit

• Jakamistoiminnot
• Kutsulinkit ja seuranta
• Referral-dashboard
• Viraalikertoimien optimointi

#5. Notifikaatiot ja re-engagement

• Sähköpostijärjestelmät
• Push-notifikaatiot
• In-app viestit
• Triggered campaigns

#6. Konversio-optimointi

• Checkout-optimointi
• Landing page -tekniikka
• Latausnopeuden optimointi
• Mobile-optimointi

#Tyypillisiä projekteja

#Esimerkki 1: Referral-järjestelmä

Tavoite: Rakenna referral-ohjelma
Tekniset osat:
- Uniikkien kutsukoodien generointi
- Tracking-pikselit molemmille osapuolille
- Palkinto-logiikka
- Dashboard tuloksille
- Fraud-suojaus

#Esimerkki 2: Onboarding-personointi

Tavoite: Personoi onboarding käyttäjän mukaan
Tekniset osat:
- Käyttäjäsegmentointi rekisteröityessä
- Dynaamiset onboarding-polut
- A/B-testaus eri poluille
- Conversion tracking per polku

#Esimerkki 3: Notification-järjestelmä

Tavoite: Rakenna älykäs notifikaatiojärjestelmä
Tekniset osat:
- Event-triggered viestit
- Lähetysajan optimointi (ML)
- Frequency capping
- Opt-out hallinta
- A/B-testaus sisällölle

#Growth engineerin työkalupakki

#Ohjelmointikielet

• JavaScript/TypeScript (frontend, backend)
• Python (data, ML)
• SQL (analytiikka)

#Frameworkit

• React/Next.js (frontend)
• Node.js (backend)
• dbt (data transformation)

#Työkalut

#Growth engineerin mindset

#Nopeusvaatimus

• Prototyypit päivissä, ei viikoissa
• "Good enough" vs. täydellinen
• Tekninen velka on OK lyhyellä aikavälillä

#Data-ohjautuvuus

• Kaikki päätökset datalla
• Mittaa ennen ja jälkeen
• Lopeta jos data ei tue

#T-muotoinen osaaminen

• Syvä tekninen osaaminen
• Laaja ymmärrys kasvusta, analytiikasta, markkinoinnista

#Liiketoimintaymmärrys

• Ymmärtää metriikan merkityksen
• Osaa priorisoida liiketoimintavaikutuksen mukaan
• Kommunikoi ei-teknisten kanssa

#Urapolku

#Junior Growth Engineer

• A/B-testien tekninen toteutus
• Tracking-implementointi
• Pienet optimointiprojektit

#Mid-level Growth Engineer

• Kokeilu-infran kehittäminen
• Suuremmat projektit (referral, onboarding)
• Tiimin mentorointi

#Senior Growth Engineer

• Arkkitehtuuripäätökset
• Kasvustrategian tekninen kumppani
• Kokeilu-kulttuurin rakentaminen

#Growth Engineering Lead

• Tiimin johtaminen
• Roadmapin suunnittelu
• Tekninen visio kasvulle

#Rekrytointi

#Mitä etsiä:

1. Vahva fullstack-osaaminen
2. Kiinnostus dataan ja analytiikkaan
3. Nopea oppiminen
4. Liiketoimintaymmärrys
5. Kokeileva mindset

#Haastattelukysymyksiä:

• Kerro projektista, jossa optimoit konversiota
• Miten rakentaisit A/B-testauksen teknisesti?
• Miten mittaisit feature X:n onnistumisen?
• Kerro epäonnistuneesta kokeilusta ja mitä opit

#Lue lisää

• Kasvuhakkerointi – yleiskatsaus
• miten rakentaa kasvutiimimalleja
• miten rakentaa kokeilu infrastruktuuri