Neljä vaihetta
Kasvuhakkerointi etenee selkeässä järjestyksessä:
Prosessi on iteratiivinen: testauksen tulokset johtavat uuteen analyysiin ja uusiin hypoteeseihin.
Vaihe 1: Analyysi
Analyysi vastaa kysymykseen: Missä olemme nyt ja miksi?
Mitä analysoidaan
- Kvantitatiivinen data: Mittarit, funnelit, kohorttiseuranta
- Kvalitatiivinen data: Käyttäjähaastattelut, palaute, tukipyynnöt
- Kilpailijat: Mitä muut tekevät, mikä toimii heillä
- Markkinatrendit: Uudet mahdollisuudet ja uhat
Analyysin lopputulos
- Selkeä kuva nykytilasta
- Tunnistetut pullonkaulat ja mahdollisuudet
- Dataan pohjautuva ymmärrys ongelmista
Vaihe 2: Hypoteesi
Hypoteesi vastaa kysymykseen: Mitä uskomme ja miksi?
Hyvän hypoteesin rakenne
Uskomme että [muutos]
johtaa [lopputulokseen]
koska [perustelu].
Mittaamme tätä [mittarilla]
ja onnistumme kun [tavoite].
Esimerkki
Uskomme että yksinkertaisempi rekisteröitymislomake (3 kentän sijaan 1) johtaa korkeampaan konversioon koska käyttäjätestit osoittivat lomakkeen olevan liian pitkä. Mittaamme rekisteröitymiskonversiota ja onnistumme kun konversio nousee 15%.
Vaihe 3: Priorisointi
Priorisointi vastaa kysymykseen: Mitä tehdään ensin?
ICE-malli
| Kriteeri | Kysymys | Skaala |
|---|---|---|
| Impact | Kuinka suuri vaikutus? | 1-10 |
| Confidence | Kuinka varma olet? | 1-10 |
| Ease | Kuinka helppoa toteuttaa? | 1-10 |
ICE-pisteet = (I + C + E) / 3
Priorisoinnin periaatteet
- Tee ensin testit, joilla on korkein odotettu arvo
- Huomioi resurssit ja osaaminen
- Älä priorisoi vain helppoja – isoilla vaikutuksilla on väliä
Vaihe 4: Testaus
Testaus vastaa kysymykseen: Toimiko hypoteesimme?
Testauksen vaiheet
- Suunnittele: Mitä mitataan, miten, kuinka kauan
- Toteuta: Rakenna testi minimityöllä
- Mittaa: Kerää data riittävän kauan
- Analysoi: Oliko tulos tilastollisesti merkitsevä?
- Päätä: Skaalaa, iteroi tai hylkää
Testauksen muodot
| Tyyppi | Käyttötarkoitus |
|---|---|
| A/B-testi | Kahden version vertailu |
| Multivariate | Usean muuttujan testaus |
| Fake door | Kiinnostuksen mittaus |
| Käyttäjätesti | Laadullinen palaute |
Sykli jatkuu
Testauksen jälkeen palataan aina analyysiin:
- Jos testi onnistui: Skaalaa ja etsi seuraava mahdollisuus
- Jos testi epäonnistui: Analysoi miksi ja muodosta uusi hypoteesi
- Jos tulos oli epäselvä: Paranna testin tarkkuutta
Kasvuhakkerointi ei ole yksittäinen projekti vaan jatkuva prosessi.