Miten rakentaa tekninen infrastruktuuri kasvuhakkerointiin?
Tekninen infrastruktuuri mahdollistaa skaalautuvan kasvuhakkeroinnin – ilman sitä testaus ja oppiminen jäävät manuaalisiksi.
Infrastruktuurin kolme kerrosta
Data-kerros
Event tracking
// Esimerkki: Segment/Amplitude
analytics.track('Feature Used', {
feature: 'dashboard_export',
plan: 'pro',
user_type: 'power_user'
});
Työkalut datakerrokseen
| Tarve | Työkalut |
|---|---|
| Event tracking | Segment, Rudderstack |
| Tietovarasto | BigQuery, Snowflake |
| ETL | Fivetran, Airbyte |
| CDP | Segment, mParticle |
Analyysi-kerros
Product analytics
- Amplitude – Kohorttiseuranta, funnels
- Mixpanel – Event analytics, retention
- Heap – Automaattinen tracking
BI ja visualisointi
- Looker/Metabase – Dashboardit
- Mode – SQL + visualisointi
Kohorttiraportointi
Kohortti: Tammikuun rekisteröityneet
─────────────────────────────────
W1 W2 W3 W4
2024-01 85% 72% 68% 65%
2024-02 88% 75% 71% ?
↑
Onboarding-parannus näkyy
Aktivointi-kerros
A/B-testaus
- LaunchDarkly – Feature flags + testaus
- Optimizely – Web experimentation
- Statsig – Testaus + analytics
Personointi ja automaatio
- Customer.io – Event-pohjainen viestintä
- Braze – Multi-channel engagement
- Iterable – Marketing automation
Käyttäjätutkimus
- Hotjar – Heatmaps, recordings
- UserTesting – Käyttäjätestit
Minimiinfrastruktuuri (startup)
- ├Google Analytics 4 (ilmainen)
- ├Mixpanel/Amplitude (freemium)
- ├Mailchimp/Customer.io (viestintä)
- └Google Optimize/PostHog (A/B)
Skaalautuva infrastruktuuri
- ├Segment (data)
- ├Snowflake/BigQuery (varasto)
- ├Amplitude (analyysi)
- ├LaunchDarkly (testaus)
- ├Braze (aktivointi)
- └Looker (BI)
Implementointijärjestys
- Event tracking – Mittaamisen perusta
- Analyysi-työkalu – Datan ymmärtäminen
- A/B-testaus – Kokeilujen mahdollistaminen
- Automaatio – Personoitu viestintä
- BI – Liiketoimintanäkymät