Mitä tarkoittaa segmentointi? Segmentit ja kriteerit

Segmentointi tarkoittaa asiakkaiden jakamista ryhmiin yhteisten tarpeiden, käyttäytymisen tai ominaisuuksien perusteella.

Mitä tarkoittaa segmentointi?

Segmentointi tarkoittaa asiakkaiden jakamista ryhmiin yhteisten tarpeiden, käyttäytymisen tai ominaisuuksien perusteella. Ryhmiä kutsutaan segmenteiksi, ja niiden avulla markkinointi, tuote ja palvelu voidaan kohdentaa tarkemmin.

Segmentti on siis tarkasti rajattu asiakasryhmä, jota yritys palvelee kohdennetusti. Ilman segmentointia viesti on kaikille sama, ja siksi kenellekään ei osuva.

Segmentointikriteerit

KriteeriMitä jaetaanEsimerkki
DemografinenIkä, sukupuoli, sijainti, tulotaso (henkilöt)25-34-vuotiaat pääkaupunkiseudulla
Firmografinen (B2B)Yrityksen koko, toimiala, sijaintipk-yritykset Suomessa
KäyttäytyminenKäyttötiheys, ostohistoria, ominaisuuksien käyttöviikoittain aktiiviset käyttäjät
PsykografinenArvot, asenteet, tarpeet, tavoitteettarvitsee laskutusautomaation
ArvoTuotto asiakasta kohti, elinkaaren arvosuurimman LTV:n asiakkaat
ElinkaariVaihe asiakassuhteessauusi asiakas, churn-riskissä

Asiakasryhmä on asiakassegmentin arkikielinen synonyymi: molemmat tarkoittavat samaa rajattua joukkoa asiakkaita, joita yritys käsittelee yhtenä kokonaisuutena ja joille kohdistetaan sama toimenpide.

Asiakassegmentointi vs. markkinoiden segmentointi

Markkinoiden segmentointi jakaa koko markkinan ryhmiin ennen kuin asiakkaita on, ja vastaa kysymykseen, mille ryhmälle kannattaa myydä. Asiakassegmentointi jakaa yrityksen jo olemassa olevat asiakkaat ryhmiin sen perusteella, miten he käyttäytyvät ja paljonko he tuovat arvoa.

AspektiMarkkinoiden segmentointiAsiakassegmentointi
KohdeKoko markkina, myös ei-asiakkaatYrityksen omat asiakkaat
DatalähdeMarkkinatutkimus, toimialadata, arviotOma asiakas- ja käyttödata
KysymysKenelle myydäänMiten kutakin asiakasryhmää palvellaan
KäyttöKohdemarkkinan valinta, positiointiKohdennus, personointi, retention

Sama yritys voi kuulua samaan aikaan markkinasegmenttiin "pk-yritykset" ja asiakassegmenttiin "churn-riskissä". Kriteerit ovat samantyyppisiä, mutta mittaus on eri: markkinasegmentin koko arvioidaan ulkoisesta datasta, asiakassegmentin koko lasketaan omasta asiakasrekisteristä.

Asiakassegmentoinnin tekeminen omasta datasta vaihe vaiheelta, RFM-pisteytyksestä segmenttien vertailuun, on kuvattu ohjeessa miten tehdä asiakassegmentointia.

Suomeksi: Segmentti, asiakassegmentti, asiakasryhmä

Englanniksi: Segment, Customer Segment


Segmentti vs. Kohortti

AspektiSegmenttiKohortti
PerusteOminaisuudet/käyttäytyminenAika
MuuttuvuusVoi muuttuaPysyvä
Esimerkki"Enterprise-asiakkaat""Tammikuun 2026 rekisteröityneet"
KäyttöKohdentaminenTrendianalyysi

Segmentointityypit

1. Demografinen segmentointi

Perustuu asiakkaan ominaisuuksiin:

Demografinen (B2C)Firmografinen (B2B)
IkäYrityksen koko
SukupuoliToimiala
SijaintiLiikevaihto
TulotasoRooli

Englannin revenue tarkoittaa suomeksi liikevaihtoa eli tuottoa: myynnistä kertyvää rahasummaa ennen kulujen vähentämistä. Segmentointikriteerinä se esiintyy kahdessa muodossa, asiakasyrityksen liikevaihtona (yrityksen koon mittari) ja asiakaskohtaisena tuottona, jota mitataan esimerkiksi ARPU:lla.

2. Käyttäytymissegmentointi

Perustuu toimintaan:

SignaaliSegmentti
KäyttöfrekvenssiPower users vs. casual
OstohistoriaKorkea vs. matala arvo
Ominaisuuksien käyttöFeature adopters
EngagementAktiiviset vs. passiiviset

3. Psykografinen segmentointi

Perustuu asenteisiin ja motivaatioihin:

  • Arvot
  • Elämäntyyli
  • Kiinnostukset
  • Motiivit

4. Arvopohjainen segmentointi

Perustuu asiakkaan arvoon:

SegmenttiLTVToimenpide
VIPKorkeaWhite-glove palvelu
GrowthKeskitaso, kasvavaUpsell-fokus
StandardKeskitasoAutomatisoitu
At-riskMatala, laskevaRetention-fokus

5. Elinkaaren mukainen segmentointi

Perustuu asiakassuhteen vaiheeseen:

  • Uudet (0-30 pv)
  • Aktivoituneet
  • Vakiintuneet
  • Passivoituneet
  • Churn-riskissä

Segmentoinnin kriteerit

Segmentointityypit käyttävät käytännössä näitä kriteerejä:

  • Demografiset kriteerit: ikä, sukupuoli, sijainti, tulotaso.
  • Firmografiset kriteerit (B2B): yrityksen koko, toimiala, liikevaihto ja ostajan rooli.
  • Käyttäytymiskriteerit: käyttöfrekvenssi, ostohistoria, ominaisuuksien käyttö, engagement.
  • Psykografiset kriteerit: arvot, elämäntyyli, kiinnostukset, motiivit.
  • Arvokriteerit: LTV, ARPU, ostojen lukumäärä ja euromäärä.
  • Elinkaarikriteerit: asiakassuhteen vaihe uudesta churn-riskiin.

Kriteeri kelpaa segmentointiin vasta, kun se täyttää kolme ehtoa: se on mitattavissa olemassa olevasta datasta, se erottaa ryhmät toisistaan, ja se johtaa eri toimenpiteeseen eri ryhmille. Kriteeri, joka ei muuta mitään toimenpidettä, tuottaa raportin eikä segmenttiä.


Segmentointistrategiat

RFM-analyysi

Klassinen segmentointimalli:

KirjainMittariKuvaus
RRecencyMilloin viimeksi osti/käytti
FFrequencyKuinka usein
MMonetaryKuinka paljon rahaa

RFM-segmentit:

SegmenttiRFM
ChampionsKorkeaKorkeaKorkea
LoyalKorkeaKorkeaKeskitaso
PotentialKorkeaMatalaMatala
At RiskMatalaKorkeaKorkea
LostMatalaMatalaMatala

Käyttäytymisklusterit

Koneoppimisella tunnistetut ryhmät:

  • K-means clustering
  • Hierarkkinen klusterointi
  • DBSCAN

Segmentoinnin käyttö

1. Markkinointi

SegmenttiViestiKanava
EnterpriseROI, turvallisuusLinkedIn, ABM
SMBHelppous, hintaGoogle, Facebook
StartupKasvu, skaalautuvuusTwitter, Product Hunt

2. Tuote

SegmenttiKokemus
Power usersEdistyneet ominaisuudet
AloittelijatOhjattu onboarding
Mobile-firstMobiilioptimoitu

3. Hinnoittelu

SegmenttiHinnoittelu
EnterpriseRäätälöity
Mid-marketTiered
SMBSelf-service

4. Customer Success

SegmenttiMalli
High-valueHigh-touch, dedikoitu CSM
Mid-valueLow-touch, pooled CSM
Low-valueTech-touch, automatisoitu

Segmentointiprosessi

Vaihe 1: Kerää data

Mitä dataa tarvitset:

  • Demografiset tiedot
  • Käyttödata
  • Ostohistoria
  • Engagement-data

Vaihe 2: Analysoi

Tunnista ryhmät:

  • Klusterointianalyysi
  • RFM-analyysi
  • Manuaalinen ryhmittely

Vaihe 3: Määrittele segmentit

Luo selkeät segmentit:

  • Nimi ja kuvaus
  • Kriteerit
  • Koko
  • Arvo

Vaihe 4: Validoi

Testaa segmenttien toimivuus:

  • Ovatko erottuvia?
  • Ovatko toiminnallisia?
  • Ovatko riittävän suuria?

Vaihe 5: Aktivoi

Ota käyttöön:

  • Markkinointiautomaatio
  • Tuotepersonointi
  • CS-prosessit

Vaihe 6: Iteroi

Päivitä säännöllisesti:

  • Tarkista segmenttien koko
  • Validoi kriteerit
  • Lisää/poista segmenttejä

Segmentoinnin mittarit

MittariKuvaus
Segmentin kokoKuinka monta asiakasta
Segmentin arvoLTV, ARPU
Segmentin kasvuMuutos ajan yli
Konversio segmenteittäinMiten eri segmentit konvertoivat
Churn segmenteittäinMiten eri segmentit churnaa

Asiakassegmentoinnin esimerkki käytännössä

B2B SaaS -yrityksen segmentointi

Kuvitellaan projektinhallinta-SaaS, joka palvelee erikokoisia yrityksiä:

SegmenttiKokoARPUChurnMyyntimalli
Enterprise> 500 hlö2 000 €/kk2 %/kkMyyntitiimi + dedikoitu CSM
Mid-market50–500 hlö500 €/kk4 %/kkInside sales + pooled CS
SMB5–50 hlö100 €/kk7 %/kkSelf-service + automaatio
Freemium1–5 hlöTuotteen sisäinen konversio

Segmentoinnin vaikutus:

  • Enterprise-segmentille räätälöity onboarding → churn laski 2 prosenttiyksikköä
  • SMB:lle automatisoitu sähköpostisarja → aktivointiaste nousi 15 %
  • Mid-marketille kohdistettu upsell-kampanja → ARPU kasvoi 20 %

Verkkokaupan asiakassegmentointi

SegmenttiKriteeriToimenpide
VIP-asiakkaat> 5 ostoa, > 500 €Kanta-asiakasedut, ennakkomyynti
Kertaostajat1 osto, > 30 pv sittenWin-back-sähköposti, alennus
Hylätty ostoskoriTuotteita korissa, ei ostoaMuistutussähköposti 2 h sisällä
SelailijatUseita käyntejä, 0 ostoaRetargeting-mainonta

Segmentoinnin sudenkuopat

1. Liian monta segmenttiä

Ongelma: Vaikea hallita, resurssit hajautuvat.

Ratkaisu: 3-7 pääsegmenttiä.

2. Liian vähän segmenttejä

Ongelma: Ei tarpeeksi kohdennettua.

Ratkaisu: Lisää segmenttejä jos data tukee.

3. Staattiset segmentit

Ongelma: Eivät päivity ajan myötä.

Ratkaisu: Dynaamiset, dataan perustuvat segmentit.

4. Ei toiminnallisia

Ongelma: Segmentit eivät johda toimintaan.

Ratkaisu: Jokaiselle segmentille oma strategia.


Liittyvät termit


Lue lisää

Aiheeseen liittyvää