Määritelmä
Segmentti on ryhmä asiakkaita tai käyttäjiä, joilla on yhteisiä ominaisuuksia, käyttäytymistä tai tarpeita.
Segmentointi mahdollistaa kohdistetun markkinoinnin, personoidun tuotekokemuksen ja tehokkaamman resurssien käytön.
Suomeksi: Segmentti, asiakasryhmä
Englanniksi: Segment, Customer Segment
Segmentti vs. Kohortti
| Aspekti | Segmentti | Kohortti |
|---|---|---|
| Peruste | Ominaisuudet/käyttäytyminen | Aika |
| Muuttuvuus | Voi muuttua | Pysyvä |
| Esimerkki | "Enterprise-asiakkaat" | "Tammikuun 2026 rekisteröityneet" |
| Käyttö | Kohdentaminen | Trendianalyysi |
Segmentointityypit
1. Demografinen segmentointi
Perustuu asiakkaan ominaisuuksiin:
| B2C | B2B |
|---|---|
| Ikä | Yrityksen koko |
| Sukupuoli | Toimiala |
| Sijainti | Liikevaihto |
| Tulotaso | Rooli |
2. Käyttäytymissegmentointi
Perustuu toimintaan:
| Signaali | Segmentti |
|---|---|
| Käyttöfrekvenssi | Power users vs. casual |
| Ostohistoria | Korkea vs. matala arvo |
| Ominaisuuksien käyttö | Feature adopters |
| Engagement | Aktiiviset vs. passiiviset |
3. Psykografinen segmentointi
Perustuu asenteisiin ja motivaatioihin:
- Arvot
- Elämäntyyli
- Kiinnostukset
- Motiivit
4. Arvopohjainen segmentointi
Perustuu asiakkaan arvoon:
| Segmentti | LTV | Toimenpide |
|---|---|---|
| VIP | Korkea | White-glove palvelu |
| Growth | Keskitaso, kasvava | Upsell-fokus |
| Standard | Keskitaso | Automatisoitu |
| At-risk | Matala, laskeva | Retention-fokus |
5. Elinkaaren mukainen segmentointi
Perustuu asiakassuhteen vaiheeseen:
- Uudet (0-30 pv)
- Aktivoituneet
- Vakiintuneet
- Passivoituneet
- Churn-riskissä
Segmentointistrategiat
RFM-analyysi
Klassinen segmentointimalli:
| Kirjain | Mittari | Kuvaus |
|---|---|---|
| R | Recency | Milloin viimeksi osti/käytti |
| F | Frequency | Kuinka usein |
| M | Monetary | Kuinka paljon rahaa |
RFM-segmentit:
| Segmentti | R | F | M |
|---|---|---|---|
| Champions | Korkea | Korkea | Korkea |
| Loyal | Korkea | Korkea | Keskitaso |
| Potential | Korkea | Matala | Matala |
| At Risk | Matala | Korkea | Korkea |
| Lost | Matala | Matala | Matala |
Käyttäytymisklusterit
Koneoppimisella tunnistetut ryhmät:
- K-means clustering
- Hierarkkinen klusterointi
- DBSCAN
Segmentoinnin käyttö
1. Markkinointi
| Segmentti | Viesti | Kanava |
|---|---|---|
| Enterprise | ROI, turvallisuus | LinkedIn, ABM |
| SMB | Helppous, hinta | Google, Facebook |
| Startup | Kasvu, skaalautuvuus | Twitter, Product Hunt |
2. Tuote
| Segmentti | Kokemus |
|---|---|
| Power users | Edistyneet ominaisuudet |
| Aloittelijat | Ohjattu onboarding |
| Mobile-first | Mobiilioptimoitu |
3. Hinnoittelu
| Segmentti | Hinnoittelu |
|---|---|
| Enterprise | Räätälöity |
| Mid-market | Tiered |
| SMB | Self-service |
4. Customer Success
| Segmentti | Malli |
|---|---|
| High-value | High-touch, dedikoitu CSM |
| Mid-value | Low-touch, pooled CSM |
| Low-value | Tech-touch, automatisoitu |
Segmentointiprosessi
Vaihe 1: Kerää data
Mitä dataa tarvitset:
- Demografiset tiedot
- Käyttödata
- Ostohistoria
- Engagement-data
Vaihe 2: Analysoi
Tunnista ryhmät:
- Klusterointianalyysi
- RFM-analyysi
- Manuaalinen ryhmittely
Vaihe 3: Määrittele segmentit
Luo selkeät segmentit:
- Nimi ja kuvaus
- Kriteerit
- Koko
- Arvo
Vaihe 4: Validoi
Testaa segmenttien toimivuus:
- Ovatko erottuvia?
- Ovatko toiminnallisia?
- Ovatko riittävän suuria?
Vaihe 5: Aktivoi
Ota käyttöön:
- Markkinointiautomaatio
- Tuotepersonointi
- CS-prosessit
Vaihe 6: Iteroi
Päivitä säännöllisesti:
- Tarkista segmenttien koko
- Validoi kriteerit
- Lisää/poista segmenttejä
Segmentoinnin mittarit
| Mittari | Kuvaus |
|---|---|
| Segmentin koko | Kuinka monta asiakasta |
| Segmentin arvo | LTV, ARPU |
| Segmentin kasvu | Muutos ajan yli |
| Konversio segmenteittäin | Miten eri segmentit konvertoivat |
| Churn segmenteittäin | Miten eri segmentit churnaa |
Segmentoinnin sudenkuopat
1. Liian monta segmenttiä
Ongelma: Vaikea hallita, resurssit hajautuvat.
Ratkaisu: 3-7 pääsegmenttiä.
2. Liian vähän segmenttejä
Ongelma: Ei tarpeeksi kohdennettua.
Ratkaisu: Lisää segmenttejä jos data tukee.
3. Staattiset segmentit
Ongelma: Eivät päivity ajan myötä.
Ratkaisu: Dynaamiset, dataan perustuvat segmentit.
4. Ei toiminnallisia
Ongelma: Segmentit eivät johda toimintaan.
Ratkaisu: Jokaiselle segmentille oma strategia.
Liittyvät termit
- ICP – Ideal Customer Profile
- Kohortti – Aikaperusteinen ryhmä
- Asiakassegmentointi – Käytännön opas