Miten tehdä asiakassegmentointia kasvun tueksi

#Miten tehdä asiakassegmentointia kasvun tueksi?

Asiakassegmentointi on kasvustrategian kulmakivi. Se auttaa ymmärtämään keitä palvelet ja miten parhaiten.

#Segmentointityypit

#1. Demografinen

- Ikä, sukupuoli, sijainti
- Yrityksen koko, toimiala
- Titteli, osasto
→ Helppo kerätä, heikko ennustearvo

#2. Käyttäytyminen

- Feature-käyttö
- Käyntitiheys
- Ostohistoria
→ Vahva ennustearvo, vaatii dataa

#3. Arvo

- LTV
- ARPU
- Kasvupotentiaali
→ Priorisoi resurssit oikein

#4. Tarpeet/Jobs-to-be-done

- Mikä ongelma ratkaistaan
- Mikä tavoite saavutetaan
→ Ohjaa tuotekehitystä

#RFM-segmentointi

#Malli

R = Recency (Milloin viimeksi)
F = Frequency (Kuinka usein)
M = Monetary (Kuinka paljon)

Pisteet 1-5 jokaiselle
→ 125 mahdollista segmenttiä

#Esimerkkisegmentit

#Behavioral segmentointi

#Engagement-tasot

#Segmentointi käytännössä

#Vaihe 1: Datan keräys

1. Tunnista saatavilla oleva data
2. Yhdistä eri lähteet
3. Puhdista ja validoi

#Vaihe 2: Analyysi

1. Tutki jakaumia
2. Etsi korrelaatioita
3. Tunnista klusterit

#Vaihe 3: Segmenttien luonti

1. Määritä kriteerit
2. Nimeä segmentit
3. Dokumentoi

#Vaihe 4: Aktivointi

1. Kohdenna viestintä
2. Mukauta tuote
3. Priorisoi resurssit

#Segmenttikohtainen strategia

#Mittaaminen

#Segmenttikohtaiset KPI:t

• Segmentin koko (% käyttäjistä)
• Konversio (segment-specific)
• LTV per segmentti
• Churn per segmentti
• NPS per segmentti

#Segmenttien kehitys

Kuukausi 1 → Kuukausi 6
Champions: 8% → 12%
At Risk: 25% → 18%
→ Strategia toimii

#Työkalut

#Sudenkuopat

❌ Liian monta segmenttiä ❌ Segmentit eivät ole actionable ❌ Staattinen segmentointi ❌ Ignoroidaan pienet segmentit

✅ 4-6 pääsegmenttiä ✅ Selkeät toimenpiteet per segmentti ✅ Päivitä dynaamisesti ✅ Testaa segmenttikohtaisesti

#Lue lisää

• miten tehda kayttajatutkimusta kasvun tueksi
• miten personoida kayttajakokemusta
• miten hyodyntaa dataa kasvupaatoksissa