Lähtötilanne
Booking.com on yksi maailman suurimmista online-matkailupalveluista. Yritys ymmärsi varhain, että pienilläkin konversioparannuksilla on valtava vaikutus miljoonien päivittäisten käyttäjien palvelussa. 0,1% parannus konversiossa voi tarkoittaa miljoonia euroja lisätuloja.
Miljoonia
Päivittäiset käyttäjät
Globaali
Ad hoc
Testikulttuuri alussa
Ei systemaattista
HiPPO
Päätöksenteko
Mielipidepohjainen
Haaste
Perinteisessä organisaatiossa tuotepäätökset tehtiin HiPPO-periaatteella (Highest Paid Person's Opinion). Booking.com halusi korvata mielipiteet datalla. Haasteena oli rakentaa infrastruktuuri, joka mahdollistaisi testaamisen skaalassa ilman, että se hidastaisi kehitystä.
Ennen
- Päätökset perustuivat mielipiteisiin ja intuitioon
- A/B-testit vaativat kehittäjäresursseja
- Muutamia testejä kuukaudessa
- Pitkä aika ideasta tuloksiin
Jälkeen
- Kaikki merkittävät muutokset testataan
- Itsepalvelu-testaustyökalu kaikille tiimeille
- 1000+ samanaikaista testiä
- Tulokset päivissä, ei kuukausissa
Toteutus
Vaihe 1
Testausinfrastruktuurin rakentaminen
Rakennettiin sisäinen A/B-testausplatformi, joka mahdollisti testien ajamisen ilman koodimuutoksia. Automaattinen liikenteen jakaminen ja tulosten seuranta.
Vaihe 2
Testauskulttuurin demokratisointi
Koulutettiin koko organisaatio testaamaan. Markkinoijat, suunnittelijat ja tuotepäälliköt voivat ajaa testejä itsenäisesti.
Vaihe 3
Tilastollisen kurinalaisuuden implementointi
Määriteltiin tiukat kriteerit tilastolliselle merkitsevyydelle (95%+). Automaattiset varoitukset ennenaikaisesta päätöksenteosta.
Vaihe 4
Skaalaus 1000+ samanaikaiseen testiin
Kehitettiin järjestelmä, joka hallitsee testien välisiä interaktioita ja varmistaa tulosten luotettavuuden.
Jatkuva
Oppimisen systematisointi
Dokumentoidaan kaikki testit ja tulokset. Epäonnistuneet testit ovat yhtä arvokkaita kuin onnistuneet – ne estävät huonojen ideoiden implementoinnin.
Tulokset
1000+
Samanaikaiset testit
Jatkuvasti
25 000+
Testejä vuodessa
Skaalautuva
+25%
Konversioparannus/vuosi
Kumulatiivinen
Päiviä
Aika ideasta testiin
Vs. kuukausia
Keskeiset opit
1Pienet parannukset kumuloituvat: 1% parannus viikossa tarkoittaa 68% parannusta vuodessa. Tämä on kokeilu-kulttuurin voima.
2Demokratisoitu testaus moninkertaistaa kokeilukapasiteetin – kun kuka tahansa voi testata, ideoita testataan enemmän.
3Tilastollinen kurinalaisuus on kriittinen: ilman sitä implementoidaan vääriä positiivisia, jotka eivät oikeasti paranna tuloksia.
4Epäonnistuneet testit ovat arvokkaita – ne estävät huonojen muutosten implementoinnin ja säästävät resursseja.
5Testausinfrastruktuuri on investointi: alkupanostus maksaa itsensä takaisin moninkertaisesti parempina päätöksinä.