Mikä on viraalikerroin K-factor?
Viraalikerroin eli K-factor on kriittinen mittari viraalisen kasvun ymmärtämiseen ja optimointiin.
K-factorin laskenta
Peruskaava
K = i × c
Missä:
i = Kutsujen määrä per käyttäjä (invites)
c = Kutsujen konversioprosentti (conversion)
Esimerkki:
- Käyttäjä lähettää 5 kutsua
- 20% kutsutuista liittyy
- K = 5 × 0.20 = 1.0
K-factorin tulkinta
| K-arvo | Merkitys |
|---|---|
| K > 1 | Eksponentiaalinen kasvu |
| K = 1 | Tasainen kasvu |
| K < 1 | Kasvu hidastuu |
| K = 0 | Ei viraalista kasvua |
Viraalisyklin aika
Cycle time
Viraalisykli = Aika rekisteröitymisestä kutsujen lähettämiseen
Lyhyt sykli (tunnit): Nopea kasvu
Pitkä sykli (viikot): Hidas kasvu
Todellinen kasvu = K^(aika/sykliaika)
Esimerkki
K = 1.2, sykliaika = 2 päivää
30 päivässä: 1.2^15 = 15.4x kasvu
K = 1.2, sykliaika = 14 päivää
30 päivässä: 1.2^2.1 = 1.5x kasvu
K-factorin optimointi
Nosta i (kutsujen määrä)
- Tee jakaminen helpoksi
- Integraatiot (sähköposti, some)
- Useita jakamismahdollisuuksia
- Muistutukset kutsumisesta
Nosta c (konversio)
- Selkeä arvolupaus kutsussa
- Social proof (kuka kutsui)
- Helppo liittyminen
- Personoitu kutsu
Viraalisuuden tyypit
Organic virality
- Tuote on parempi jaettuna
- Esim: Zoom, Google Docs
- K usein alhainen mutta kestävä
Incentivized virality
- Palkkio jakamisesta
- Esim: Dropbox, Uber
- K voi olla korkea lyhyellä aikavälillä
Word-of-mouth
- Käyttäjät suosittelevat
- Ei sisäänrakennettua mekanismia
- Vaikea mitata K:ta
Viraalisuuden sudenkuopat
❌ K > 1 ei takaa menestystä (churn voi olla korkea) ❌ Pakotettua jakamista vihataan ❌ Kannustimet houkuttelevat vääriä käyttäjiä ❌ K vaihtelee ajan myötä
✅ Yhdistä viraalinen + retention ✅ Mittaa laatua, ei vain määrää ✅ Optimoi koko käyttäjäpolku