Retention Rate – Asiakaspysyvyys

#Määritelmä

Retention rate eli asiakaspysyvyys mittaa, kuinka suuri osa asiakkaista tai käyttäjistä jatkaa palvelun käyttöä tietyn ajanjakson jälkeen. Se on churnin vastakohta.

Retention on kasvun tärkein ajuri – ilman hyvää retentiota kasvu on kuin vuotavan ämpärin täyttämistä.

Suomeksi: Asiakaspysyvyys, retentio

Englanniksi: Retention Rate, Customer Retention

---

#Kaavat

#Peruskaava

Retention Rate = 100% - Churn Rate

Tai:

Retention Rate = (Asiakkaat kauden lopussa - Uudet asiakkaat) / Asiakkaat kauden alussa × 100%

#Dn Retention (Mobiilisovellukset)

Mobiilisovelluksissa käytetään usein Dn-retentiota:

#Rolling Retention

Mittaa kuinka moni käyttäjä on aktiivinen tiettynä päivänä tai sen jälkeen:

Rolling D7 = % käyttäjistä, jotka ovat aktiivisia päivänä 7 tai myöhemmin

---

#Benchmarkit

#SaaS (kuukausittainen)

#Mobiilisovellukset

#E-commerce (vuosittainen)

---

#Retention-käyrä

Tyypillinen retention-käyrä laskee jyrkästi alussa ja tasoittuu ajan myötä:

100% ─┐
      │╲
 50%  │ ╲
      │  ╲___________
 20%  │              ────────
      └─────────────────────────
      D1  D7  D30  D90  D180

Tavoite: Käyrä tasoittuu mahdollisimman korkealle.

---

#Miksi retention on tärkeä?

#1. Matemaattinen vaikutus

Pieni parannus retentiossa kertautuu:

#2. LTV-vaikutus

LTV = ARPU / (1 - Retention Rate)

95% retention → LTV = 20 × ARPU 97% retention → LTV = 33 × ARPU

#3. Kustannustehokkuus

• Olemassa olevan asiakkaan pitäminen on 5-25× halvempaa kuin uuden hankkiminen
• Retention mahdollistaa expansion-myynnin

---

#Miten parantaa retentiota?

#1. Paranna aktivointia

Huono aktivointi → huono retention:

• Lyhennä Time-to-Value
• Ohjaa aha-hetkeen
• Personoi onboarding

#2. Rakenna engagement loops

Luo syitä palata säännöllisesti:

• Viikkoraportit
• Notifikaatiot
• Sosiaaliset triggerit
• Uusi sisältö

#3. Kehitä customer success

Proaktiivinen asiakaspalvelu:

• Health score
• Säännölliset check-init
• Ongelmien ennaltaehkäisy

#4. Paranna tuotteen arvoa

• Kuuntele asiakaspalautetta
• Lisää arvoa tuottavia ominaisuuksia
• Korjaa kipupisteet

#5. Rakenna switching costs

Tee tuotteesta vaikea jättää:

• Integraatiot
• Data ja historia
• Tiimin adoptio

---

#Retention-analyysi

#Kohortti-analyysi

Seuraa eri aikaan liittyneiden käyttäjien retentiota:

         D1    D7    D30   D90
Tammikuu 35%   18%   10%   6%
Helmikuu 38%   20%   12%   7%
Maaliskuu 42%  24%   14%   9%

Parantuuko retention ajan myötä?

#Segmenttianalyysi

Analysoi retention segmenteittäin:

• Hankintakanava
• Käyttäjätyyppi
• Paketti/hinta
• Aktivoinnin taso

#Retention vs. käyttäytyminen

Tunnista mikä käyttäytyminen ennustaa hyvää retentiota:

• Mitkä ominaisuudet korreloivat retentioon?
• Mikä on aha-hetki?

---

#Liittyvät termit

• Churn – Asiakaspoistuma (retention vastakohta)
• NRR (Net Revenue Retention) – Nettoliikevaihdon pysyvyys
• LTV (Lifetime Value) – Asiakkaan elinkaaren arvo
• Aha-hetki – Aktivoinnin avainhetki

---

#Lue lisää

• Mikä on retention rate ja miksi se on tärkeä?
• Miten parantaa käyttäjien pitoaikaa?
• AARRR-malli: Retentio