Churn (Asiakaspoistuma) – Määritelmä ja laskeminen

Churn eli asiakaspoistuma tarkoittaa prosenttiosuutta asiakkaista, jotka lopettavat palvelun käytön. Opi laskemaan ja vähentämään churnia.

Määritelmä

Churn eli asiakaspoistuma tarkoittaa prosenttiosuutta asiakkaista, jotka lopettavat palvelun käytön tietyllä aikavälillä. Se on yksi tärkeimmistä SaaS- ja tilausliiketoiminnan mittareista.

Suomeksi: Asiakaspoistuma, vaihtuvuus

Englanniksi: Churn, Churn Rate, Customer Churn


Kaavat

Customer Churn (Asiakaspoistuma)

Customer Churn = Lähteneet asiakkaat / Asiakkaat kauden alussa × 100%

Esimerkki:

  • Asiakkaat kauden alussa: 1 000
  • Lähteneet asiakkaat: 50

Customer Churn = 50 / 1 000 × 100% = 5%

Revenue Churn (Liikevaihtopoistuma)

Revenue Churn = Menetetty MRR / MRR kauden alussa × 100%

Revenue churn huomioi myös downgradet.

Net Revenue Churn

Net Revenue Churn = (Churn MRR + Contraction MRR - Expansion MRR) / MRR kauden alussa

Negatiivinen net churn = Expansion ylittää churnin = kasvu ilman uusia asiakkaita.


Tavoitearvot

MittariTavoiteSelitys
Kuukausittainen churn< 5%SaaS-standardi
Vuosittainen churn< 10%Enterprise-SaaS
Net revenue churn< 0%Negatiivinen = hyvä

Benchmarkit

SegmenttiTyypillinen kuukausichurn
SMB SaaS3-7%
Mid-market SaaS1-3%
Enterprise SaaS0.5-1%
B2C tilauspalvelu5-10%

Churnin tyypit

Vapaaehtoinen churn

Asiakas päättää itse lähteä:

  • Ei koe arvoa
  • Kilpailija houkuttelee
  • Budjetti loppuu
  • Tarpeet muuttuvat

Tahdoton churn

Asiakas "lähtee" tahattomasti:

  • Maksukortti vanhenee
  • Maksuhäiriö
  • Tekninen ongelma

Tahdoton churn on helpompi korjata – automaattiset muistutukset, kortin päivityspyynnöt.


Churnin vaikutus

Matemaattinen vaikutus

Churn vaikuttaa dramaattisesti kasvuun:

KuukausichurnVuosittainen retentionKeskimääräinen asiakassuhde
1%89%8.3 vuotta
3%69%2.8 vuotta
5%54%1.7 vuotta
10%28%0.8 vuotta

LTV-vaikutus

LTV = ARPU / Churn Rate

5% churn → LTV = 20 × ARPU 3% churn → LTV = 33 × ARPU

2 prosenttiyksikön parannus churnissa kasvattaa LTV:tä 65%.


Miten vähentää churnia?

1. Tunnista churn-signaalit

Mitkä käyttäytymismallit ennustavat lähtöä?

  • Laskeva käyttöfrekvenssi
  • Tiettyjen ominaisuuksien käytön loppuminen
  • Tukipyyntöjen kasvu
  • Laskujen myöhästyminen

2. Rakenna early warning -järjestelmä

  • Health score per asiakas
  • Automaattiset hälytykset
  • Customer success -interventiot

3. Paranna onboardingia

Huono aktivointi → korkea churn:

  • Lyhennä Time-to-Value
  • Ohjaa aha-hetkeen
  • Personoi kokemus

4. Kehitä customer success

Proaktiivinen asiakaspalvelu:

  • Säännölliset check-init
  • Koulutus ja tuki
  • Ongelmien ennaltaehkäisy

5. Luo win-back-kampanjat

Aktivoi lähtijät ennen kuin lähtevät:

  • "Olemme kaivanneet sinua"
  • Erikoistarjoukset
  • Tuotepäivitykset

Churn-analyysi

Kohortti-analyysi

Seuraa eri aikaan liittyneiden asiakkaiden churnia:

Kohortti tammikuu: Retention kk1 → kk2 → kk3 → ...
Kohortti helmikuu: Retention kk1 → kk2 → kk3 → ...

Churn-syiden analyysi

Kysy lähtijöiltä miksi he lähtevät:

  • Exit-kyselyt
  • Peruutussivun kysymykset
  • Asiakashaastattelut

Liittyvät termit


Lue lisää

Aiheeseen liittyvää