Time-to-Value (TTV) – Aika arvon kokemiseen

#Määritelmä

Time-to-Value (TTV) eli aika arvon kokemiseen mittaa, kuinka kauan käyttäjällä kestää rekisteröitymisestä siihen hetkeen, jolloin hän kokee tuotteen arvon (aha-hetki).

Lyhyempi TTV = parempi aktivointi = parempi retentio.

Suomeksi: Aika arvon kokemiseen

Englanniksi: Time-to-Value (TTV), Time-to-First-Value (TTFV)

---

#Miksi TTV on tärkeä?

#1. Kärsimättömät käyttäjät

Käyttäjät tekevät päätöksen nopeasti:

• 60 sekuntia – Ensivaikutelma muodostuu
• 3-5 minuuttia – Päätös jatkaako
• 24 tuntia – Kriittinen ikkuna aktivoinnille

#2. Kilpailu huomiosta

Käyttäjillä on rajallisesti aikaa ja huomiota:

• Jokainen ylimääräinen vaihe lisää keskeyttämisriskiä
• Kilpailijat ovat klikkauksen päässä

#3. Ennustaa retentiota

TTV korreloi vahvasti retentioon:

• Nopea TTV → Korkeampi D1/D7 retention
• Hidas TTV → Käyttäjät eivät palaa

---

#TTV:n mittaaminen

#Peruskaava

TTV = Aika(Aha-hetki) - Aika(Rekisteröityminen)

#Mitä mittaat?

#TTV-variaatiot

---

#TTV-benchmarkit

#Esimerkkejä

---

#Miten lyhentää TTV:tä?

#1. Poista turhat vaiheet

Jokainen vaihe rekisteröitymisen ja aha-hetken välillä on riski:

#2. Ohjaa suoraan arvoon

Älä näytä dashboardia – ohjaa toimintaan:

Huono:

Rekisteröityminen → Dashboard → "Mitä teen?"

Hyvä:

Rekisteröityminen → "Luo ensimmäinen [X]" → Arvo

#3. Käytä esimerkkidataa

Tyhjä tila on arvon vihollinen:

• Näytä esimerkkiprojekteja
• Tarjoa malleja
• Esitäytä dataa

#4. Personoi polku

Kysy käyttäjän tavoite ja ohjaa oikeaan polkuun:

"Mitä haluat tehdä ensimmäisenä?"
- Luo projekti
- Kutsu tiimi
- Yhdistä integraatio

#5. Progressiivinen paljastaminen

Näytä vain oleelliset ominaisuudet alussa:

• Piilota edistyneet toiminnot
• Paljasta sitä mukaa kun käyttäjä etenee

---

#TTV vs. muut aktivointimittarit

---

#TTV-optimoinnin prosessi

#Vaihe 1: Mittaa nykytila

• Mikä on nykyinen TTV (mediaani)?
• Missä vaiheessa käyttäjät keskeyttävät?
• Mikä on TTV aktivoituneille vs. ei-aktivoituneille?

#Vaihe 2: Tunnista pullonkaulat

Analysoi onboarding-funneli:

• Missä suurin pudotus?
• Mikä vaihe kestää pisimpään?
• Mitä käyttäjät tekevät ennen keskeyttämistä?

#Vaihe 3: Priorisoi parannukset

Käytä ICE-mallia:

• Impact: Kuinka paljon vaikuttaa TTV:hen?
• Confidence: Kuinka varma olet?
• Ease: Kuinka helppo toteuttaa?

#Vaihe 4: Testaa ja iteroi

A/B-testaa muutokset:

• Mittaa vaikutus TTV:hen
• Mittaa vaikutus aktivointiin ja retentioon
• Iteroi tulosten perusteella

---

#Case: Slack

Slack on mestari TTV-optimoinnissa:

#Miten Slack lyhentää TTV:tä?

1. Helppo rekisteröityminen – Vain sähköposti
2. Ohjattu tiimin luonti – Selkeät vaiheet
3. Slackbot – Opastaa ja vastaa kysymyksiin
4. Esimerkkikanavat – Ei tyhjää tilaa
5. Nopea kutsu – Tiimi mukaan heti

#Tulos

• TTV: ~2 minuuttia ensimmäiseen viestiin
• D1 retention: Erittäin korkea
• Free-to-paid: 30%

---

#Liittyvät termit

• Aha-hetki – Arvon kokemisen hetki
• Retention – Asiakaspysyvyys
• Aktivointi – AARRR-mallin toinen vaihe
• Onboarding – Käyttöönoton optimointi

---

#Lue lisää

• Aktivointi (Activation)
• Miten parantaa käyttäjien aktivointia?
• Miten optimoida onboarding-prosessi?
• Aha-hetki – Syvällinen opas