Viral Cycle Time – Viraalisen syklin aika

#Määritelmä

Viral Cycle Time eli viraalisen syklin aika mittaa, kuinka kauan kestää yhden viraalisen kierroksen suorittaminen:

Käyttäjä A rekisteröityy → Käyttäjä A kutsuu → Käyttäjä B rekisteröityy

Lyhyempi sykli = nopeampi kasvu, vaikka K-factor pysyisi samana.

Suomeksi: Viraalisen syklin aika, viraalikierron aika

Englanniksi: Viral Cycle Time, Viral Loop Time

---

#Miksi Viral Cycle Time on tärkeä?

#Matemaattinen vaikutus

Viraalikasvu riippuu kahdesta tekijästä:

1. K-factor – Kuinka monta uutta käyttäjää per käyttäjä
2. Viral Cycle Time – Kuinka nopeasti sykli tapahtuu

Sama K-factor, eri sykliaika:

Johtopäätös: Sykliaika vaikuttaa kasvuun eksponentiaalisesti.

---

#Viral Cycle Timen laskeminen

#Peruskaava

Viral Cycle Time = Mediaani(Aika käyttäjän rekisteröitymisestä 
                            hänen kutsumansa käyttäjän rekisteröitymiseen)

#Komponentit

Viral Cycle Time koostuu useista vaiheista:

Viral Cycle Time = X + Y + Z

#Mittaaminen

1. Seuraa jokaista kutsua ja sen lähdettä
2. Laske aika kutsujan rekisteröitymisestä kutsutun rekisteröitymiseen
3. Käytä mediaania (keskiarvo vääristyy outliereiden takia)

---

#Benchmarkit

---

#Miten lyhentää Viral Cycle Timeä?

#1. Nopeuta aktivointia

Mitä nopeammin käyttäjä kokee arvon, sitä nopeammin hän jakaa:

• Lyhennä Time-to-Value
• Ohjaa aha-hetkeen heti
• Poista turhat vaiheet

#2. Ohjaa jakamiseen aikaisemmin

Älä odota – pyydä jakamista heti kun käyttäjä on aktivoitunut:

#3. Tee jakamisesta helppoa

Vähennä kitkaa jakamisessa:

• Yksi klikkaus jakamiseen
• Valmiit viestit
• Useita jakamistapoja

#4. Luo urgenssia

Anna syy jakaa heti:

• Rajoitettu tarjous
• Bonukset aikaisesta jakamisesta
• Sosiaaliset triggerit

#5. Nopeuta kutsutun aktivointia

Optimoi myös kutsutun polku:

• Personoitu landing page
• Helppo rekisteröityminen
• Nopea Time-to-Value

---

#Viral Cycle Time ja K-factor

#Yhdistetty vaikutus

Viraalikasvu riippuu molemmista:

Kasvu = f(K-factor, Viral Cycle Time)

Huomio: Skenaario B (matala K, nopea sykli) voi kasvaa nopeammin kuin A (korkea K, hidas sykli).

#Kumpaa optimoida?

---

#Case: Hotmail

Hotmail on klassinen esimerkki lyhyestä sykliajasta:

#Mekanismi

Jokaisen sähköpostin lopussa:

"PS: I love you. Get your free email at Hotmail"

#Miksi toimi?

1. Automaattinen jakaminen – Ei vaadi erillistä toimintoa
2. Lyhyt sykli – Jokainen lähetetty sähköposti on kutsu
3. Korkea frekvenssi – Useita sähköposteja päivässä
4. Konteksti – Vastaanottaja näkee tuotteen toiminnassa

#Tulos

• 12 miljoonaa käyttäjää 18 kuukaudessa
• Viral Cycle Time: Käytännössä minuutteja

---

#Viral Cycle Timen analyysi

#Vaiheittainen analyysi

Pilko sykliaika osiin ja tunnista pullonkaulat:

Rekisteröityminen → Aktivointi: 2 päivää
Aktivointi → Ensimmäinen kutsu: 5 päivää  ← Pullonkaula
Kutsu → Kutsutun rekisteröityminen: 1 päivä
-----------------------------------------
Yhteensä: 8 päivää

#Kohortti-analyysi

Seuraa sykliaikaa kohorteittain:

• Parantuuko sykliaika ajan myötä?
• Mikä kohortti jakaa nopeimmin?

#Segmenttianalyysi

Analysoi sykliaikaa segmenteittäin:

• Hankintakanava
• Käyttäjätyyppi
• Maantiede

---

#Liittyvät termit

• K-Factor – Viraalikerroin
• Growth Loop – Kasvusilmukka
• Suosittelu – AARRR-mallin neljäs vaihe
• Time-to-Value – Aika arvon kokemiseen

---

#Lue lisää

• Viraalikasvu
• Suosittelu (Referral)
• K-Factor – Viraalikerroin
• Growth Loop – Kasvusilmukka